🖼️ 利用编码器和模型进行音乐和图像理解，用户可编辑音乐、调整乐器和速度。
🚀 风格预测功能: 具备说话风格预测，根据语音自动调整动画表情，使得生成的动画更加贴近原始音频。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
首先，靠近断层的地震仪可以捕捉到地震的开始，精细编程的算法会确定震级可能的大小。